Chapitre 16
Notion de probabilité
Chapitre 16 : Notion de probabilité
A) Issues d'une expérience aléatoire
Définition : Une expérience est dite aléatoire lorsqu’on ne peut pas prévoir avec certitude le résultat (ou issue).
Définition : Un événement est constitué par certaines issues d’une expérience aléatoire.
Exemples : Dans chacune des situations ci-dessous, plusieurs issues (ou résultats) sont possibles.
- Lancer une pièce équilibrée est une expérience aléatoire. Cette expérience a deux issues : pile ou face.
- Tirer une boule dans une urne est une expérience aléatoire. Cette expérience a deux issues : rouge ou jaune.
- Dans le troisième exemple, on peut s’intéresser à l’événement « obtenir un nombre impair ». On a $6$ chances sur $8$ d’obtenir un nombre impair.
B) Notion de probabilité
Exemples : Retour à l’exemple précédent :
- Dans le premier exemple, on a $1$ chance sur $2$ de tirer « Pile ». On dira alors que la probabilité de cette issue est égale à $\dfrac{1}{2}$.
- Dans le deuxième exemple, la probabilité de tirer une boule rouge est de $\dfrac{3}{5}$. Il y a $60$ % de chance d’obtenir une boule rouge.
- Dans le troisième exemple, la probabilité de tomber sur une case comportant le chiffre $1$ est $\dfrac{2}{8}$
Définition : La probabilité d’une issue est égale au quotient de nombre d’issues favorables (issues dans lesquelles on obtient le résultat) par le nombre total d’issues possibles.
On peut ainsi positionner un événement sur une échelle de probabilité graduée de 0 à 1 :
Propriétés :
- La probabilité d’une issue est un nombre compris entre $0$ et $1$.
- La somme des probabilités des issues d’une expérience aléatoire est égale à $1$.
Exemple : En reprenant l’exemple de la roue de loterie des exemples précédents :
$\dfrac{2}{8}+\dfrac{1}{8}+\dfrac{3}{8}+\dfrac{1}{8}+\dfrac{1}{8}=\dfrac{2+1+3+1+1}{8}=\dfrac{8}{8}=1$
Remarques :
- Une probabilité peut s’exprimer sous diverses formes (décimale, fractionnaire, pourcentage).
- En classe de 5e, on étudie des expériences aléatoires où toutes les issues ont la même probabilité. On appelle ces expériences des situations d’équiprobabilité.